MongoDB的适⽤场景
- ⽹站数据：
Mongo ⾮常适合实时的插⼊,更新与查询，并具备⽹站实时数据存储所需的复制及⾼度伸缩性。
缓存：
由于性能很⾼，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。⼤尺⼨、低价值的数据：
使⽤传统的关系型数据库存储⼀些⼤尺⼨低价值数据时会⽐较浪费，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的⽂件进⾏存储。⾼伸缩性的场景：
Mongo ⾮常适合由数⼗或数百台服务器组成的数据库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置⽀持以及集群⾼可⽤的解决⽅案。⽤于对象及JSON 数据的存储：
Mongo 的BSON 数据格式⾮常适合⽂档化格式的存储及查询。
MongoDB的⾏业具体应⽤场景
游戏场景
使⽤ MongoDB 存储游戏⽤户信息，⽤户的装备、积分等直接以内嵌⽂档的形式存储，⽅便查询、更新。物流场景
使⽤ MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，⼀次查询就能将订单所有的变更读取出来。社交场景
使⽤ MongoDB 存储存储⽤户信息，以及⽤户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的⼈、地点等功能。物联⽹场景，使⽤ MongoDB 存储所有接⼊的智能设备信息，以及设备汇报的⽇志信息，并对这些信息进⾏多维度的分析。
直播
使⽤ MongoDB 存储⽤户信息、礼物信息等。
如何抉择是否使⽤MongoDB
| 应⽤特征 | Yes / No |
|---|---|
| 应⽤不需要事务及复杂join⽀持 | |
| 新应⽤，需求会变，数据模型⽆法确定，想快速迭代开发 | |
| 应⽤需要2000-3000以上的读写QPS | |
| 应⽤需要TB甚⾄PB级别数据存储 | |
| 应⽤发展迅速，需要能快速⽔平扩展 | |
| 应⽤要求存储的数据不丢失 | |
| 应⽤需要99.999%⾼可⽤ | |
| 应⽤需要⼤量的地理位置查询、⽂本查询 |